我校研究生在《Applied Sciences》期刊发表研究成果

发布日期:2023-11-09
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       本网讯(通讯员:涂凌)近日,我校2021级安徽建筑大学联合培养研究生王超在国际知名期刊《Applied Sciences》【IF=2.838,JCR2区。入选《高质量科技期刊》与《世界期刊影响力指数(WJCI)报告(2020科技版)》,在“工程综合”学科的159个期刊中位列第2名】在线发表了题为“DP-YOLO: Effective Improvement Based on YOLO Detector”的研究论文,通讯作者为我校王琦进教授。论文链接:https://doi.org/10.3390/app132111676

       本研究针对实时目标检测算法YOLOv5进行研究,从标签分配和骨干网络两个维度创新改进,分别提出PSA与DYB方法以改善检测效果。其中PSA结合感受野特点,能提供数量更多、质量更好的正样本给模型更好的学习目标;而DYB则提出更高效地结合可变卷积的骨干网络,以提高检测模型的特征提取能力。实验证实改进的检测算法DP-YOLO在保证推理速度的同时,在检测能力上具有显著优势。 

        该成果得到安徽省高校学科带头人学术资助项目(No. gxbjZD2020096)、安徽省质量工程项目(No. 2015jxtd044)部分资助和支持。

(审核:邱国新 编辑:涂凌)